大数据时代,爬虫技术在方便数据收集的同时
也可用于盗取商业数据,为企业业务带来诸多风险
价格、商品信息盗取
评分、评论信息盗取
原创内容盗取
占用带宽资源
引起服务器宕机
影响用户访问体验
广告点击欺诈
羊毛党薅羊毛
影响数据统计
四层智能拦截模型,层层过滤风险流量,提供全面安全保障
基于物理设备、浏览器访问信息等多维度终端环境信息,根据设备指纹准确区分真实用户与机器流量。
利用自动化脚本实现的批量业务请求与真实用户形成的会话数据和访问数据之间的差异,结合庞大数据库,准确拦截恶意流量。
将网页访问数据与风险库的庞大数据进行智能分析比对,结合用户个性化防护设置,放行正常访问流量,验证风险流量,封禁恶意爬虫流量。
利用 CNN 进行攻击模式识别,对业务事件中产生的轨迹等行为数据建模分析,从数百种维度中识别出异常模式,构建具有自我进化能力的安全模型,提升智能模型安全性能。
配备 4 种爬虫处置方式:监控模式,验证码模式,封禁模式和假数据模式。可针对业务需求不同、情景不同灵活配置,提升安全性的同时,显著降低误伤概率。
支持用户根据自身业务特点,个性化配置智能拦截模型。同时,爬虫处置方式可与智能拦截模型灵活组合,适配不同业务安全需求,智能过滤流量。
从多个维度收集访问流量数据,对恶意爬虫及攻击站点进行全面分析,动态监控网站流量及防御情况,迅速掌控网站实时安全动态,为爬虫管理决策提供依据。
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